Hàng trăm RTX 5090 bị tháo lấy chip để chế tạo GPU máy chủ AI tại Trung Quốc

Hàng trăm card đồ họa GeForce RTX 5090 được cho là đang bị tháo rời tại Trung Quốc để tận dụng chip GPU GB202 và 32 GB bộ nhớ GDDR7, sau đó lắp lên bo mạch tùy chỉnh dành cho máy chủ AI. Hoạt động này diễn ra trong bối cảnh nguồn cung RTX 5090 hạn chế và giá bán trên thị trường tăng cao.

Hàng trăm card RTX 5090 bị tháo rời trong xưởng

Một đoạn video do HKEPC chia sẻ cho thấy hàng trăm card đồ họa GeForce RTX 5090 xuất hiện tại một cơ sở ở Trung Quốc. Thay vì được sử dụng trong máy tính chơi game hoặc workstation, những chiếc card này được tháo rời để lấy các linh kiện quan trọng, phục vụ quá trình chế tạo bộ tăng tốc AI.

Theo VideoCardz, quá trình chuyển đổi tập trung vào hai thành phần có giá trị nhất của RTX 5090 là chip đồ họa GB202 và 32 GB bộ nhớ GDDR7. Đáng chú ý, số card xuất hiện trong video đến từ nhiều nhà sản xuất khác nhau, bao gồm cả phiên bản Founders Edition do Nvidia thiết kế.

RTX 5090 vốn là mẫu card đồ họa tiêu dùng cao cấp của NVIDIA, sử dụng GPU Blackwell GB202 với 21.760 nhân CUDA và bộ nhớ GDDR7 dung lượng 32 GB. Những thông số này giúp sản phẩm có khả năng xử lý nhiều tác vụ đồ họa và tính toán, đồng thời khiến nó trở thành lựa chọn đáng chú ý đối với một số hệ thống AI cần lượng bộ nhớ lớn.

Việc tháo một chiếc card đồ họa gần như hoàn chỉnh để lấy chip và bộ nhớ có thể khiến nhiều người bất ngờ. Tuy nhiên, đối với các cơ sở chuyên chuyển đổi phần cứng, mục tiêu không phải tận dụng nguyên trạng sản phẩm mà là đưa những linh kiện quan trọng nhất sang một thiết kế phù hợp hơn với môi trường máy chủ.

Chuyển GPU gaming thành bộ tăng tốc AI nhỏ gọn

Quá trình chuyển đổi RTX 5090 không đơn giản là tháo bộ tản nhiệt rồi lắp card vào một khung máy khác. Các kỹ thuật viên phải sử dụng thiết bị chuyên dụng để gỡ chip GPU và những chip nhớ khỏi bảng mạch in (PCB) ban đầu.

Sau đó, linh kiện được làm sạch, xử lý lại các chân tiếp xúc và hàn lên PCB tùy chỉnh. Bo mạch mới được thiết kế để phù hợp với hệ thống máy chủ, thay vì giữ nguyên cấu trúc của card đồ họa dành cho người dùng cá nhân.

Một điểm khác biệt đáng chú ý nằm ở hệ thống tản nhiệt. Thay vì bộ tản nhiệt ba quạt cỡ lớn thường thấy trên RTX 5090, thiết kế chuyển đổi sử dụng quạt dạng blower, có khả năng hút không khí bên trong máy chủ và đẩy khí nóng ra phía sau.

Cấu trúc này có thể ồn hơn và không nhất thiết mang lại hiệu quả tản nhiệt tốt hơn trong mọi điều kiện so với các thiết kế dành cho máy tính cá nhân. Tuy nhiên, trong hệ thống máy chủ có nhiều GPU đặt sát nhau, việc kiểm soát hướng lưu thông không khí và hạn chế khí nóng lan sang các linh kiện khác là yếu tố quan trọng.

Bo mạch tùy chỉnh được mô tả có kích thước khoảng hai khe cắm, giúp tiết kiệm không gian khi bố trí nhiều bộ tăng tốc trong cùng một hệ thống. Dù vậy, khả năng lắp đặt thực tế còn phụ thuộc vào kích thước PCB, thiết kế nguồn, hệ thống làm mát và cấu hình máy chủ.

Theo các thông tin được công bố, những dây chuyền chuyển đổi tương tự đã xuất hiện từ năm 2025, sử dụng thiết bị hàn BGA công nghiệp để tái bố trí GPU và bộ nhớ lên bo mạch mới. Đoạn video mới cho thấy hoạt động này vẫn tiếp diễn, nhưng chưa đủ dữ liệu để xác định tổng số card đã được chuyển đổi hoặc quy mô thực tế của toàn bộ thị trường.

Vì sao RTX 5090 hấp dẫn các hệ thống AI?

Sức hút của RTX 5090 đối với các đơn vị vận hành AI đến từ sự kết hợp giữa năng lực tính toán của GPU Blackwell, bộ nhớ GDDR7 dung lượng 32 GB và khả năng tận dụng hệ sinh thái CUDA của Nvidia.

Trong nhiều tác vụ AI, dung lượng bộ nhớ GPU có ảnh hưởng trực tiếp đến kích thước mô hình có thể xử lý, số dữ liệu được đưa vào cùng lúc và cách phân bổ công việc. Với 32 GB VRAM, RTX 5090 có thể đáp ứng một số nhu cầu suy luận mô hình ngôn ngữ lớn, xử lý hình ảnh và phát triển ứng dụng AI cục bộ.

Tuy nhiên, card đồ họa chơi game không thể thay thế hoàn toàn GPU chuyên dụng cho trung tâm dữ liệu. Những sản phẩm máy chủ cao cấp có thể cung cấp dung lượng bộ nhớ lớn hơn, băng thông bộ nhớ khác biệt, khả năng kết nối GPU và các tính năng phục vụ vận hành chuyên nghiệp. Hiệu quả của từng giải pháp còn phụ thuộc vào loại mô hình AI, khối lượng công việc và yêu cầu triển khai.

Trong trường hợp RTX 5090, việc tận dụng chip GPU và bộ nhớ từ card thương mại để xây dựng bộ tăng tốc tùy chỉnh có thể là phương án đáng cân nhắc với những đơn vị ưu tiên hiệu năng tính toán trên chi phí đầu tư. Tuy nhiên, lợi ích kinh tế thực tế còn phụ thuộc vào giá mua card, chi phí nhân công, thiết bị tháo lắp, tỷ lệ linh kiện hư hỏng và độ ổn định sau khi chuyển đổi.

Đặc biệt, việc tháo và hàn lại GPU cùng bộ nhớ là quy trình có độ phức tạp cao. Chỉ một sai sót trong quá trình xử lý cũng có thể làm hỏng linh kiện đắt tiền. Vì vậy, không thể mặc định rằng mọi card được chuyển đổi đều hoạt động ổn định hoặc có chi phí thấp hơn các giải pháp GPU máy chủ chuyên dụng.

Nvidia phủ nhận tin đồn RTX 5090 bị khai tử

Hình ảnh hàng trăm RTX 5090 bị tháo rời xuất hiện trong bối cảnh thị trường lan truyền thông tin Nvidia có thể đã ngừng sản xuất mẫu card đồ họa này.

Tuy nhiên, theo những thông tin được truyền thông Đài Loan dẫn lại, Jeff Fisher, Phó chủ tịch cấp cao phụ trách mảng máy tính cá nhân của Nvidia, cho biết RTX 5090 vẫn đang được sản xuất và hãng tiếp tục giao hàng. Ông đồng thời thừa nhận nguồn cung hiện bị hạn chế.

Trong khi đó, một số nhà bán lẻ từng ghi nhận tình trạng RTX 5090 không còn hàng hoặc khó tìm mua. Giá bán tại một số kênh cũng bị đẩy lên cao, với những trường hợp được Tom’s Hardware đề cập có mức chào bán lên tới khoảng 8.500 USD.

Dù vậy, cần phân biệt giữa giá chào bán của một số nhà bán lẻ và giá bán phổ biến trên toàn thị trường. Tình trạng khan hiếm tại từng khu vực cũng không đồng nghĩa Nvidia đã chính thức ngừng sản xuất sản phẩm.

Đáng chú ý, đoạn video tại Trung Quốc chưa chứng minh hoạt động tháo rời RTX 5090 là nguyên nhân chính khiến nguồn cung toàn cầu trở nên hạn chế. Cũng chưa có bằng chứng cho thấy Nvidia trực tiếp cung cấp card đồ họa cho những cơ sở xuất hiện trong video.

Tuy nhiên, hình ảnh những chiếc card gaming cao cấp bị tháo lấy linh kiện cho thấy GPU tiêu dùng đang có thêm một hướng sử dụng ngoài thị trường chơi game truyền thống. Khi nhu cầu tính toán AI tăng lên, cùng một loại GPU có thể được săn đón bởi cả game thủ, người làm đồ họa lẫn các đơn vị phát triển AI.

GPU sau chuyển đổi tiềm ẩn nhiều rủi ro

Sau khi GPU và bộ nhớ được chuyển sang PCB tùy chỉnh, sản phẩm không còn giữ nguyên cấu hình phần cứng ban đầu của một card GeForce RTX 5090 thương mại. Khả năng hoạt động phụ thuộc vào thiết kế bo mạch, chất lượng hàn, hệ thống cấp điện, làm mát và mức độ tương thích với phần mềm điều khiển.

Những bộ tăng tốc được chế tạo theo cách này cũng không mặc nhiên được hưởng chế độ bảo hành từ Nvidia hoặc nhà sản xuất card ban đầu. Nếu xảy ra lỗi, việc xác định nguyên nhân và sửa chữa có thể phức tạp hơn so với card nguyên bản.

Đối với các đơn vị vận hành máy chủ AI, việc chấp nhận rủi ro có thể xuất phát từ nhu cầu tối ưu chi phí và tận dụng nguồn GPU sẵn có. Tuy nhiên, nếu triển khai trong môi trường yêu cầu hoạt động liên tục, doanh nghiệp còn phải tính đến chi phí bảo trì, thời gian gián đoạn và khả năng thay thế linh kiện.

Về lâu dài, hoạt động chuyển đổi RTX 5090 tại Trung Quốc cho thấy ranh giới giữa GPU tiêu dùng và phần cứng phục vụ AI đang trở nên linh hoạt hơn. Dù vậy, hiệu quả kinh tế và độ tin cậy của những bộ tăng tốc tùy chỉnh này vẫn cần được đánh giá dựa trên dữ liệu vận hành thực tế, thay vì chỉ nhìn vào số lượng card xuất hiện trong một đoạn video.