Chọn phần cứng cho Stable Diffusion

Stable Diffusion là một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng tạo ra hình ảnh độc đáo và chi tiết từ các mô tả văn bản (Text-to-Image). Nó được phát hành vào năm 2022 bởi Stable AI và rất nhanh chóng trở thành một công cụ phổ biến cho các nhà sáng tạo nội dung, người đam mê nghiên cứu AI.

Điều đặc biệt của Stable Diffusion là nó miễn phí, có cộng đồng người sử dụng lớn, có thể cài đặt, sử dụng trong máy tính cá nhân mà không cần phần cứng quá đắt đỏ. Cho nên ngày càng có nhiều người có nhu cầu sử dụng Stable Diffusion cho công việc hoặc dự án cá nhân của mình

STABLE DIFFUSION

Trong bài viết này, ta sẽ cùng đánh giá các phần cứng để sử dụng cho Stable Diffusion

  1. Cấu hình tối thiểu:

Stable Diffsion sử dụng chủ yếu là sức mạnh của GPU để hoạt động, nên các phần cứng khác không cần quá khắt khe:

  • Hệ điều hành: Windows, MacOS, Linux
  • RAM: 16GB trở lên
  • Ổ cứng: tối thiểu 10GB bộ nhớ trống
  • GPU: có dung lượng VRAM nên từ 6GB trở lên

Ta dễ dàng thấy được yêu cầu về hệ thống của Stable Diffusion không quá đắt đỏ nếu như không muốn nói là hầu như các máy tính hiện tại có card đồ họa đều có thể sử dụng được. Tuy nhiên, để có thể đáp ứng được nhu cầu công việc của người dùng, ta nên sử dụng ổ cứng có dung lượng từ 1TB trở lên, lý do là vì ta sẽ tải và sử dụng các Models, LORA phù hợp với nhu cầu tạo ảnh của mình, và GPU sử dụng nên là các GPU có dung lượng VRAM từ 8GB trở lên

  1. Hiệu năng của các card đồ họa khi sử dụng cho Stable Diffusion:

Cấu hình sử dụng trong bài test:

  • CPU: Intel Core I7-14700K
  • Motherboard: MSI Z790 Tomahawk wifi
  • RAM: Gskill Trident Z5 RGB Black -32GB (2x16GB) DDR5 – 6400
  • SSD: Samsung 990 Pro 1TB
  • PSU: MSI MEG Ai1300P PCIE5 – 1300W 80 PLUS Platinum – Fully Modular
  • Hệ điều hành: Windows 10 Pro
  • Stable Diffusion web UI Automatic 1111

Trong bài viết này ta sẽ sử dụng các card đồ họa phổ biến hiện nay của NVIDIA là 40 series và 30 series

Stable Diffusion sẽ tạo ảnh độ phân giải 512×512 pixel

Biểu đồ hiệu năng của các Card đồ họa Nvidia

Nhìn vào biểu đồ ta có thể thấy có thể chia ra thành 3 nhóm:

  • Hiệu năng trung bình: RTX 3060, 3060ti – Đây là các card đồ họa thích hợp cho những người mới tìm hiểu, hoặc đang có nhu cầu học sử dụng Stable Diffusion
  • Hiệu năng cao: RTX4070Ti, 3090Ti, 3090, 3080Ti, 4070 – Các card đồ họa này cho ra hiệu năng tốt hơn, nhu cầu về học tập và làm việc đều có thể đáp ứng tốt
  • Hiệu năng cao cấp: RTX 4090, 4080 – Các card đồ họa này dành cho người dùng chuyên nghiệp, có thể dùng để train AI tùy theo nhu cầu của người sử dụng

Một điểm đáng lưu ý của Stable Diffusion là card đồ họa có dung lượng VRAM cao có thể giúp bạn thực hiện được nhiều tác vụ hơn, dung lượng VRAM khuyến khích là từ 12GB trở lên.

Theo như điều đã nói ở trên, ta sẽ xét đến các trường hợp sau:

  • Dành cho những người mới tìm hiểu, học sinh, sinh viên, người làm về đồ họa bán chuyên:

Nếu như bạn đang muốn tìm hiểu về Stable Diffusion, là học sinh sinh viên, là diễn họa viên không quá dư dả, ta có các lựa chọn 3060Ti 8GB, 3060 12GB. Các card đồ họa này tuy có hiệu năng không quá cao, nhưng hiệu năng vẫn khá ổn, cùng với đó, dung lượng 12GB VRAM của 3060 đủ để có thể giúp bạn thực hiện tác vụ upscale mà không bị tràn Vram.

  • Bạn là diễn họa viên, thiết kế đồ họa:

Ta có các cái tên đáng lưu ý như RTX4060Ti 16GB – hiệu năng tốt, mức giá không quá cao.

Tiếp tới là RTX 4070Ti 16GB, RTX 3080ti 12GB – có mức hiệu năng cao hơn, vẫn đủ VRAM để có thể thực hiện hết các tác vụ của Stable Diffusion

  • Kỹ sư AI, người làm thiết kế đồ họa, hình ảnh, kỹ xảo chuyên nghiệp:

Khi đã đạt đến trình độ này, ta cần một mức đầu tư lớn hơn, không chỉ để làm làm việc, mà còn có thể Train cho Stable Diffusion để có thể tạo ra các Model theo ý muốn của mình, các mã RTX 4090 24GB, RTX 4080 16GB, RTX 3090 24GB, RTX 3090Ti 24GB có đủ hiệu năng và dung lượng VRAM để đáp ứng được hết các nhu cầu của bạn

Tân Doanh hiện đang có bán các mã card đồ họa nói trên chính hãng với mức giá cạnh tranh. Quý khách hàng có thể tham khảo thêm tại: Card đồ hoạ NVIDIA – Tân Doanh (tandoanh.vn)

  1. Tổng kết:

Stable Diffusion hiện đang là mô hình AI được phát triển rất mạnh ở thời điểm hiện tại, không chỉ vì nó miễn phí, mà có thể chạy được tren các hệ thống máy tính có yêu cầu không quá cao về mặt chi phí, cộng đồng của Stable Diffusion cũng rất đông đảo.

Qua bài viết này, Tân Doanh hi vọng có thể giúp cho quý khách hàng có thể chọn ra được cho mình một chiếc card đồ họa có khả năng đáp ứng được nhu cầu của mình mà vẫn tối ưu về chi phí.

Đăng ký
Thông báo về
guest

0 Bình luận
Cũ nhất
Mới nhất Được nhiều vote!
Phản hồi theo binh luận
Xem tất cả các bình luận

Tin cùng chuyên mục

AMD ra mắt thế hệ CPU Krackan dành cho laptop vào năm 2025

Dòng vi xử lý Krackan của AMD sẽ được ra mắt đầu năm 2025 dành cho phân khúc laptop...
0
Rất thích suy nghĩ của bạn, hãy bình luận.x